Yawei Sun
Yawei Sun
你好，README.md里面有写的: The extraction code is kbqa. 试一下
您好，可以的，稍等
不好意思，检查了一下，这个文件信息后来被包裹在graph_*.json文件了（代码忘记更新），稍后我提交了，您那需要更新code，具体是datasets_interface和running文件夹。 谢谢
感谢您的关注， 本方法是个pipeline方法，不是端到端方法，所以不太容易看出训练代码。 看您关注的是哪一部分了，Skeleton解析训练代码：https://github.com/nju-websoft/SPARQA/tree/master/code/parsing/models/fine_tuning_based_on_bert 词汇级语义匹配代码：https://github.com/nju-websoft/SPARQA/tree/master/code/grounding/ranking/path_match_nn 如有疑问，请您继续留言 感谢
您好，您可以看看这个文件下面的函数https://github.com/nju-websoft/SPARQA/blob/master/code/parsing/query_graph_generator.py Skeleton和Ungrounded Query运行例子 感谢关注
lys您好，抱歉刚才回答有误，您可以关注一下SPARQA更新版：[https://github.com/nju-websoft/SkeletonKBQA](https://github.com/nju-websoft/SkeletonKBQA)，这个是在全集上(27639)运行的
您好，这个文件应该是， 如果有问题，请留言。 ------------------ Original ------------------ From: ***@***.***>; Date: Thu, May 19, 2022 06:53 PM To: ***@***.***>; Cc: ***@***.***>; ***@***.***>; Subject: Re: [nju-websoft/SPARQA] 怎么训练？ (Issue #13) 请问您能否提供27639条train数据集的ungrounded query结果呢？我运行的速度太慢了。十分感谢！ ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "nju-websoft/SPARQA"...
您好，您指的是sentence-level scorer为什么没适用于GraphQ数据集? 情况是这样, GraphQ的特点(训练集和测试集的query没交叉), 使得模型在测试时候全是unseen questions sentence-level scorer功能不适用这类特点的数据集. 如果您有问题，请继续留言
您运行的文件是跑cwq的，报的是graphq，可能是配置地方不一致造成的 ---原始邮件--- 发件人: "GentleMing_X"
给您带来不便，抱歉，这个文件应该是已经不用了，晚上我再检查一下，答复您 ---原始邮件--- 发件人: "GentleMing_X"