shiyutang
shiyutang
fix issue https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/issues/2354
I have tried to rerun the segmentation part of the code in python 2.7 and I was unable to reproduce the result in the paper. I have noticed several differences....
**1. 使用环境（environment）** - OS: Mac/Ubuntu/Centos/Docker：Centos - OS Version: **2. Github版本** - branch：develop - commit(optional): **3. 详细描述bug 情况 (Describe the bug)** A clear and concise description of what the bug is....
### PR types ### PR changes ### Description
我们将这个Issue 保持开放状态，以收集用户的功能请求并听取您的声音。我们的发布计划将在不同的问题上进行更新。 在这个Issue中，您可以： 1. 通过发表评论来建议新功能。 2. 使用 👍 投票支持功能请求，或者使用 👎 反对。 （请记住，我们也许无法响应所有功能请求，因此请投票给您最喜欢的功能请求！） 3. 如果你也愿意参加代码贡献，欢迎参与我们的活动 #10223。 4. 我们会在上述活动的技术研讨会中对需求进行讨论，如果想要参与讨论你觉得重要的需求，欢迎加入上述活动微信群。 We keep this issue open to collect feature requests from users and hear...
## 背景 经过[需求征集](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/10334)，我们确定了Co-DETR目标检测任务，该任务基于大模型进行推理，使用[ViT-L](https://github.com/baaivision/EVA/tree/master/EVA-02) (304M) 骨干网络的Co-DETR是目前第一个在COCO测试集上达到66.0% AP的模型，也让他成为目前的最优模型。 ## 解决步骤 1. 根据开源代码进行网络结构、评估指标转换。代码链接：https://github.com/Sense-X/Co-DETR 2. 结合[论文复现指南](https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/release%2F2.2/tutorials/article-implementation/ArticleReproduction_CV.md)，进行前向对齐等操作，使用Co-DIno-SwinL 在COCO测试集上达到60.7% AP。 3. 参考[新增代码规范](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.6/docs/advanced_tutorials/MODEL_TECHNICAL.md)提交代码PR到ppdet中。 数据集：MS-COCO 代码、权重均已经开源，只需要进行前向对齐。
我们将这个Issue 保持开放状态，以收集用户的功能请求并听取您的声音。我们的发布计划将在不同的问题上进行更新。 在这个Issue中，您可以： 1. 通过发表评论来建议新功能。 2. 使用 👍 投票支持功能请求，或者使用 👎 反对。 （请记住，我们也许无法响应所有功能请求，因此请投票给您最喜欢的功能请求！） 3. 如果你也愿意参加代码贡献，欢迎参与我们的活动 #10223。 4. 我们会在上述活动的技术研讨会中对需求进行讨论，如果想要参与讨论你觉得重要的需求，欢迎加入上述活动微信群。 We keep this issue open to collect feature requests from users and hear...