ruri

> 看起来是的，默认的选项会把program直接转为compiled program，并保存在fleet.main_program中，所以minimize之后的操作不没有更新到计算图中。可以尝试如下选项试试 > > ```python > dist_strategy.mode = "collective" > dist_strategy.collective_mode = "grad_allreduce" > ``` > > @shippingwang 好的👍 可以更新了  精度上我再对下

> @shippingwang 上述解答是否解决了你的问题？ 精度还在验证，可能要下周末才有结论，之后我再及时更新这个issue

确实dygraph.save_dygraph只保存下来了模型参数，你可以参考 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/fluid/dygraph/jit.py#L585 jit.save接口

可以 首先你有训练数据么? 分类库推陈出新，欢迎试用[PaddleClas](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas)

为什么要1.6训练模型，之后用1.5读取模型呢？ 这里的读取是指加载保存下来的参数么？