shguan2018

如果使用 CPU 模式，多进程也正常, 使用 GPU 模式,多进程就不正常

[mulitlabelweb.txt](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/files/8313588/mulitlabelweb.txt)

没有, 一直没有给我回信，后来我就用 paddle serving 部署了

> https://stackoverflow.com/questions/22950047/cuda-initialization-error-after-fork cuda使用fork方式多进程有一些问题；可以试下改成PredictorPool的形式来预测，具体可以参考这个例子：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Inference-Demo/blob/master/python/advanced/multi_thread/threads_demo.py 谢谢，我试试

> 请问楼主，我也试了“ __model文件还用anyq的，其他的替换了就行”。不过还是不行。因为其他编译出来的文件都不一样。 > 原本的模型文件，model文件夹下有4个文件，分别是：**model**、emb、tanh.b、tanh.w。 > 而我编译出来的model文件里有6个文件，分别是：**model**、emb、cos_sim.b、cos_sim.w、fc.b、fc.w。 > > 1、我用的是bow_pointwise.json进行训练的，请问你也是吗？ > 2、另外，可否把你的模型训练的配置文件贴出来看一下吗？ > 谢谢。 我编译出来的文件也是 6 个文件，同你的一样,也用的是 bow_pointwise.json 训练的, 但是 原model 文件是 4个，不太一样,原model加载后信息显示 如下 **I0100 00:00:00.000000 5046 method_simnet_emb.cpp:63] RAW: fetch...

> 请问楼主，我也试了“ __model文件还用anyq的，其他的替换了就行”。不过还是不行。因为其他编译出来的文件都不一样。 > 原本的模型文件，model文件夹下有4个文件，分别是：**model**、emb、tanh.b、tanh.w。 > 而我编译出来的model文件里有6个文件，分别是：**model**、emb、cos_sim.b、cos_sim.w、fc.b、fc.w。 > > 1、我用的是bow_pointwise.json进行训练的，请问你也是吗？ > 2、另外，可否把你的模型训练的配置文件贴出来看一下吗？ > 谢谢。 搞定，修改这两个地方，就可以了,哈哈哈 #bow_layer = layers.FCLayer(self.bow_dim, "relu", "fc") bow_layer = layers.FCLayer(self.bow_dim, "relu", "tanh") concat_fc = bow_layer.ops(concat) #softmax_layer =...


多谢