sherry085

> Thank you for your reply. > Did you set batch-size=8 and multi-scale off ? 您好，我遇到了和您一样的问题，在coco2017上512的img_size精度只有36左右，请问您解决了么~

> > > Thank you for your reply. > > > Did you set batch-size=8 and multi-scale off ? > > > 您好，我遇到了和您一样的问题，在coco2017上512的img_size精度只有36左右，请问您解决了么~ > > 目前没有，正在训练YOLOv4pacsp-x-mish这个config，目前147个epoch map能达到39.8 同样的环境和代码，只是替换网络么~

您好，    谢谢您的回答，您有换环境么，对于目前的结果，我感到很疑惑，精度比论文差很多，观察曲线看出，从很早开始精度就以很小的速度在增长了。我们参考的源码在640下的增长曲线是很正常的，只是替换尺寸，感觉这个结果差太多了。                                               ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "WongKinYiu/PyTorch_YOLOv4"

> 我在147 epoch 640的ap是45.2 您好，我在pytorch1.6和1.7.0、1.7.1下分别尝试，img_size为512时map最终只能到36左右，但是您和supeng0924在640下都能训得比较好的结果，请问是什么原因呢？

> > > 我在147 epoch 640的ap是45.2 > > > 您好，我在pytorch1.6和1.7.0、1.7.1下分别尝试，img_size为512时map最终只能到36左右，但是您和supeng0924在640下都能训得比较好的结果，请问是什么原因呢？ > > 作者之前提供的docker环境是CUDA11.1，而我是用CUDA10.1+pytorch1.6做的训练，不确定是否是这块会产生这么大的影响。而且我目前还没有CUDA11.1的环境，不知道你是否有CUDA11.1的环境做这个验证。 您好，您可以提供一份docker环境的list么，我这边已经在cuda11.0+pytoch1.7.1下验证了，目前165轮0.335，而且从趋势看增长很慢，后期差不多也只能到36左右~

您好，您有尝试过训512的么~

> 512 yolov4-pacsp-s-mish >  您好，您有yolov4在coco2017上512尺度下的结果么，我基于您的源码训了多次，在不同环境下，精度最后都在36左右，现在比较困惑是环境的问题，还是目前的参数配置不是很适用于512的尺度。

您好，我在复现过程中遇到了相同的问题，直接跑源码但coco指标上不去，请问您最后解决了么~