浅梦

deepwalk去掉的话会让用户有困惑的。建议保留deepwalk的接口，底层可以调用node2vec

@Salon-sai @chenkkkk 原论文中的负采样是直接从一个正比于顶点出度的3/4方的噪声分布中采样目标点的，这个你们可以参考原作者本人的实现

可以使用numpy或scipy中的sparse matrix来存储

@MarkovSc 改成Sparse placeholder输入

hi please try tf 1.4 | | Weichen Shen | | [email protected] | Signature is customized by Netease Mail Master On 04/01/2020 05:26, Patrick Mullen wrote: I've tried tensorflow versions...

@dawnranger That's good,I think you can open a pull request about the results on datasets and the codes to reproduce the results in a new folder.

您好～ 目前deepwalk已知问题是对于独立点会存在将自身作为邻居顶点进行采样的问题，这是由于`networkx`的邻居获取机制导致的。不知您说的是否是这个问题？如果不是这个问题，麻烦指出具体的问题帮助我们进行改进。

输入的时候输入的是一个list作为`inputs`参数传入,mask参数取的是默认值`None`

可以看下readme里最后一段关于dsin的一些解释，dsin在我们离线实验的数据集偶然会出现loss变成nan的情况，怀疑是和参数的初始化有关系，这种情况下训练的到的auc很有可能是0.5+。建议观察下训练开始时的loss情况，如果出现异常请停止训练重新开始。

sorry for this mistake, we are planning to refactor our code in the future. I think this error can be fixed by using ```python sparse_feature_list = [SingleFeat(feat, data[feat].max( ) +...