liyanshen

大神，有i一个严峻的问题，就是我们真正在使用标注语句训练的时候，其实并没有用到embedding,因为在 run_one_epoch(self, sess, train, dev, tag2label, epoch, saver)中并没有embedding，而且在feed_dict, _ = self.get_feed_dict(seqs, labels, self.lr, self.dropout_keep_prob)中喂进去的数据中没有的数据是[148, 194, 153, 177, 323, 2268, 392, 330, 8, 99, 1]这样的形式，并不是向量形式。

我也是这个问题，不知道有没有人解决呀

想请问你以下，你重新启动电脑之后，perl不是内部或外部命令 的问题解决了对吧，那显示出来具体的准确率和召回率的值了吗，谢谢

> 同问这个，训练了非常久，因为这个退出了 > > 我也是这个问题，不知道有没有人解决呀 > > 需要在你的电脑上安装perl并配置环境。具体百度即可。 > > 我在win10安装了perl，但是它在cmd中可以显示，但在pycharm中却没有，这是为什么呢 > > pycharm配置一下环境。 > > 感谢你的帮助，我注销了我的计算机，再次打开运行时，就没出现这个问题了 问题解决之后，具体的模型评价指标出来了吗

这样指标都这样高啊。好的，谢谢了！

> > 同问这个，训练了非常久，因为这个退出了 > > 我也是这个问题，不知道有没有人解决呀 > > 需要在你的电脑上安装perl并配置环境。具体百度即可。 > > 我在win10安装了perl，但是它在cmd中可以显示，但在pycharm中却没有，这是为什么呢 > > pycharm配置一下环境。 > > 感谢你的帮助，我注销了我的计算机，再次打开运行时，就没出现这个问题了 > > 问题解决之后，具体的模型评价指标出来了吗 > > 准确率，召回率和F1分数都有返回，其结果是这样的（这是训练中的1个epoch显示的结果） > > processed 177232 tokens with...

也不知道别人训练的时候有没有这个问题呢，我也在寻找解决的方法，如果我解决了，方法共享哈。谢谢你了

是的模型还是可以生成，还是可以训练，但是具体的评价指标谢谢是没有出来的，P、R等值，没有出来，也不知道这是个什么问题。

我们在做测试的时候，在命令行里面运行python main.py --mode=test 还是显示不出来测试结果，从而来评估模型的好坏。测试的时候显示的还是'perl' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

但是，上面的兄弟，安装了perl，配置了环境还是有问题呀，是因为他的环境配置错误了嘛