Bruce

> 你好，我解决了自己训练的模型，部署时预测框都在左上角不对的问题了。 > 【1】在导出onnx模型时，common.py删除切片操作还是采用的return self.conv(torch.cat([x,x,x,x], 1))替代。然后export.py导出模型时，输入大小改为训练模型时的一半，如输入大小640时为[320, 320] >  > >  > > 【2】预测框不对是因为YoloV5.h文件中，预测层没有根据自己模型指定对，原来的是“394，“375，“output”这3层输出，可以根据Netron查看自己模型的3个预测层修改，我的是“output”，“423”，“442”，然后预测框正确。 >  > >  > > 感谢之前各位大佬的回答和分享！ 你好，请问你的模型转出来和pytorch差距大么？ 我也按照你的方式改变了对应参数，从pytorch到onnx再到ncnn，虽然解决了框都在左上角的问题，但是还是pytorch版结果差距比较大

同楼上的步骤转ncnn模型，发现torch版和在手机端做inference的时候差距比较大，请问作者这个会是什么原因呢？谢谢

@Dreamskya 可以使用的，就是效果比较差，在查找原因中

是在windows进行编译的么？我在linux端编译opencv出现以上问题还没找到解决方案