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请问作者图中的F2 F3 F4 F5是对应Resnet的后面几个stage的输出结果吧？之前在别的论文里面看标注的是C2 C3 C4 C5，所以有点不确定，希望得到你的回复！感谢！ @littletomatodonkey

same error

@fink-stanislav thanks for your reply! i have solved the problem. there are two ways to solve it method1. if you are inside aster directory ,run the command : protoc *.proto...

batch_size默认为none,所以报错改为这个试试：tf.app.flags.DEFINE_integer('batch_size', 1, 'The number of samples in each batch.')

@magicxiaobai

请问找到解决方案了吗？ @viviayi @09876qwert

How do you train the model from scratch? what's the training command? @SylviaHolic @MhLiao

我之前根据作者提供的代码跑了很多次，**在icdar2015数据集上，resnet50 high 736** 训练命令CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3 python train.py experiments/seg_detector/ic15_resnet50_deform_thre.yaml --resume ModelsGoogle/pre-trained-model-synthtext-resnet50 --num_gpus 2 测试命令  yaml文件与作者一致，没改过  多次实验结果如下：  我的实验结果均比您公开的结果低2个点左右。 @MhLiao @xisi789 @Luowenli1996 @xuannianz 在其他两个数据集上结果与公开结果几乎一致 

作者您好！ICDAR2015 resnet50 height736模型 您现在结果是多少？能达到论文里面的F值85.4吗？还是依然在82~83之间徘徊 @MhLiao @xisi789 @Luowenli1996 @xuannianz

请问现在的测试命令 736大小 阈值是多少 ICdar2015 @MhLiao