shaoguanglin

我也遇到了 有的机型是成功的 有的是失败的。

> i have same problem, but i solve it, u can try my solution > > may be u need check disk cache has been cleared when device reboot. because...

一样的问题，请问后面有解决这个情况吗

> 想请问一下编译时候出现下面错误，要怎么解决？ > Build command failed. > Error while executing process D:\Android\Sdk\cmake\3.6.4111459\bin\cmake.exe with arguments {--build E:\ascamera\PrjAndroid\app.externalNativeBuild\cmake\debug\armeabi-v7a --target Tracking-lib} > [1/1] Linking CXX shared library ........\build\intermediates\cmake\debug\obj\armeabi-v7a\libTracking-lib.so > FAILED: cmd.exe /C "cd...

> 人脸矫正的话，使用两只眼睛和鼻子的坐标计算出头部倾斜角度，然后旋转图片，重新进行mtcnn人脸检测就可以了。mtcnn很慢，但是在手机上用大小和速度还算可以，如果在服务器上做人脸检测，建议用别的模型。 谢谢指导！！我是在手机上做的。没有人脸矫正，我用你的demo的方式加上摄像头扫描，进行检测识别，不是同一个人比对，分数居然很高；同一个人，但是跟照片对比分数又低。

> MobileFaceNet这个模型，我转成tflite以后在lfw数据集上测试，分数阙值设置为0.8，最终准确率为95.18%，是一个人的平均分数是0.8729，不是一个人的最高分数是0.762。 > 照片要先经过mtcnn把人脸剪裁出来，剪裁时增加一定margin，你也可以试试，直接把宽度扩充到和长度一样的尺寸，这样resize时就不会被压扁了。 好的，IMAGE_WIDTH=960，IMAGE_HEIGHT = 1280;这2个值设定有什么要求吗？可以根据自己摄像头的得到的照片尺寸修改吗？比如我的照片大小是1920x1080;如果按照您的这两个值，压缩后我的图片就是压缩的，导致我对比结果就不太理想，想知道是否是这个原因呢？（我两张对比的图片，一个1920x1080,一个是120x130;大小比例都不一样，按照您的Demo流程走到检测然后剪裁图片时，会报错，因为rect的y+height>bitmap的height 我试着将剪裁前的bitmap保存到本地查看，两张图是被压缩变形的 虽然5点定位都是ok的 这样是会影响识别准确度吗？）

 这里有个小bug应该是2哦。上面您讲bitmap转成长宽比一样，是指2个输入源的图片，弄成一致的比例还是说，弄成宽高一样 正方形呢？