jay.xiao

ppyoloe激活函数的问题

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### 问题确认 Search before asking - [X] 我已经搜索过问题，但是没有找到解答。I have searched the question and found no related answer. ### 请提出你的问题 Please ask your question 我最近学习了ppyoloe主干结构的源码，我发现其主干结构所使用的激活函数和网上画的图不一致，我看代码是，主干结构中除了EffectiveSELayer模块是使用hardsigmoid激活函数以外，其他地方都是使用的swish激活函数。并且我用visualdl中看了网络结构确实是这样的。 但在aistudio加精的项目给出的网络结构图是这样的：  我看了ppyoloe的论文，里面我好像没有找到比较详细的网络结构，请问你们ppyoloe的主干结构中一直是使用swish激活函数吗？还是之前是使用的relu和silu

我看见v2有1，1.3和1.6版本，但怎么没用0.5的，mv3也有0.5的不需要对标一下吗，虽然可以自己修改为0.5的，0.5的时候参数量是4点多MB，感觉有必要做一个对比吧，MV3-0.5也是差不多这么大

### 问题确认 Search before asking - [X] 我已经搜索过问题，但是没有找到解答。I have searched the question and found no related answer. ### 请提出你的问题 Please ask your question 我和这个issues出现一样的问题 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues/7454 我在你们ai平台上paddlepaddle为2.6、paddledetection为2.7、paddleSlim为2.6，安装了所有依赖，对ppyoloe-r采用 python tools/train.py -c configs/{MODEL.yml}...

想问一下你们刚更新的目标检测模型离线量化示例，它支持旋转框吗？例如ppyoloe-r

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我看到你们新提交的代码中有目标检测离线量化示例，里面功能很多，想请问你们这次支持旋转框吗，我刚刚尝试配环境使用ppyoloe-r进行离线量化，但加载数据那好像出问题了，我使用paddledetection中的slim是可以量化的。 还有想问在paddledetection中的slim可不可以使用PaddleSlim提供量化分析工具，我觉得这个很不错，可以跳过一些敏感层的量化

paddleslim怎么实现自定义模型剪枝？

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请问一下paddleslim可以支持自己搭建模型减枝吗，还有可以根据稀疏训练后BN中γ进行通道剪枝吗，可以的话应该在那个里面进行修改呢？

剪枝时axis对不上，正常卷积可以对上，深度可分离卷积就对不上了

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使用pruner = L1NormFilterPruner(trainer.model, input_spec)时，对正常卷积的模型可以运行，但模型里面有深度可分离卷积的就会报错误，2023-06-10 16:31:29,724-WARNING: Leaves ['eager_tmp_5', 'batch_norm_75.tmp_0', 'batch_norm_75.tmp_1', 'batch_norm_76.tmp_0', 'batch_norm_76.tmp_1', 'batch_norm_77.tmp_0', 'batch_norm_77.tmp_1', 'batch_norm_78.tmp_0', 'batch_norm_78.tmp_1', 'batch_norm_79.tmp_0', 'batch_norm_79.tmp_1', 'batch_norm_80.tmp_0', 'batch_norm_80.tmp_1', 'batch_norm_81.tmp_0', 'batch_norm_81.tmp_1', 'batch_norm_82.tmp_0', 'batch_norm_82.tmp_1', 'batch_norm_83.tmp_0', 'batch_norm_83.tmp_1', 'batch_norm_84.tmp_0', 'batch_norm_84.tmp_1', 'batch_norm_85.tmp_0', 'batch_norm_85.tmp_1', 'batch_norm_86.tmp_0',...

May I ask if I used the paddle frame, is it impossible to use CP-Cluster？