sfw134

看不懂报错，感觉没啥问题，坐等回答

你没导入吧？compile里面metrics是参数，这个metrics是tensorflow.keras.metrics，里面包含了各种评估器，你可以写上from tensorflow.keras import metrics

> > 你没导入吧？compile里面metrics是参数，这个metrics是tensorflow.keras.metrics，里面包含了各种评估器，你可以写上from tensorflow.keras import metrics > > 然后说de_val未定义。 我现在是想学习 怎么样保存和加载模型。 虽然模型都已经保存下来了，但是我不知道该怎么拿来运用，不想每次跑代码的时候都要经过一遍训练，感觉特别浪费时间，但是书上只有这一点内容讲到了这个，也没有示例给我模仿 ds_val吧，那个是测试集，评估模型时用的，跟保存加载模型没关系

第二章例子b=0.089，迭代结果为0.9左右？

TensorfFlow布尔类型 P58最后一行 a == True 结果应为张量（numpy=True）

P88 矩阵相乘 a = tf.random.normal([4,3,23,32])中的23应改为28，与后面一致

P122 6.2全连接层 第二个输出节点的输出公式那里应该是b2而不是b1

P141 油耗预测实战 train_stats.pop('MPG')应删去，前面已经pop过了

8.2.2模型训练那里准确率为0因为损失函数用错了，要用SparseCategoricalCrossentropy()，因为没做独热编码

第11章循环神经网络 为什么嵌入层用预训练参数反而训练速度变慢了？