setieroth
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### 相关组件 前端界面 ### 问题描述 当下所有文档的所有内容的“可信度”“权重”是统一的 -- 但可能有些文件是专家确认过的 golden knowledge、需要被优先召回并做为高权重参考；有些观点/信息，or 文档里的部分内容，可能只是一个局部适用、在引用时需要持保留态度的“知识”。 目前无法做这些区别，导致一些涉及观点/判断的检索内容质量不佳；可能更多对 fact 类的知识问答比较 好（只要文档里的内容 factually 正确，搜到了就当正确答案） ### 建议的解决方案 希望能给 source 进行分类（e.g. 专家知识； 黄金定义； 日常工作记录 etc.）、给于不同的采集权重。然后在检索出内容进行 rerank/整合时，能基于检索到的内容所分类/置信度而进行差异化处理。 ### 替代方案 _No...
### 相关组件 前端界面 ### 问题描述 进行问答的时候，不知道搜索招回了哪些原文片段、各自给了多少的相关分；这就都是不利于评估检索质量、发现问题，并基于这些发现来进一步优化（e.g. 调整各种参数；优化 knowledge graph 里的 entity/relationship 定义） ### 建议的解决方案 希望在设置页有一个“调试”toggle, 打开之后 ，在问答的过程中，web app 不只是给到结果，而是了显示重要的中间过程 -- 向量匹配匹配到了哪些 text chunk; knowledge graph 检索找到了哪些关键的 entity/relationship、它们所携带的信各源头文档 /text chunk; 搜索方法...
### 相关组件 后端服务及API ### Bug 描述 # WeKnora Graph-RAG Bug 报告 ## 🐛 **Bug 摘要** **知识图谱实体和关系已成功创建并存储，但检索结果中完全不包含这些内容。** ## 📋 **环境信息** - **WeKnora 版本**: 最新版本 (从 Tencent/WeKnora fork) - **配置**: `ENABLE_GRAPH_RAG=true` -...