sdw12138

+1 ， same question

  Thank you for your reply. I'm sorry I didn't make it clear. My awareness is: Will changing the color of the normal [back] in the picture affect the...

> >   > > 感谢你的回复。抱歉我没说清楚。我的意识是：改变图片中法线[背面]的颜色会影响最终重建的3D网格吗？ > > 事实上，不同的颜色只是意味着法线在不同的系统中定义。如果使用与其定义系统一致的“更改”法线，则重建结果不会改变。 Thank you for your reply. I have another question: The paper uses blenderproc to produce 3d model normal map and...

> 有两种方法可以做到这一点： > > 1. 正如代码所示。（每个视图都有世界法线和normal_system == 'front'） > 2. 要将所有“颜色”更改为前面的“颜色”（就像您在后面所做的那样，但您需要全部更改），然后更改 normal_system == 'self' > > 你现在做的方式，可能（我根本不确定）但它可能会重建几何体，但法线不会很好，所以渲染会很糟糕。 Thank you for your reply.

 @fefespn **Hello, I would like to ask you again. What is the result of different parameters of normal_system: front, self? and When are they used in what conditions?**

> 您好，我们这边测试了Qwen1.5-7B-chat，在32k文本上依旧能够正常生成~ 请问具体您遇到的问题是什么样呢 那 尝试过 64k文本 or 100K文本吗? 我的测试结果显示 当超出窗口后，效果变差

> 您好，我采样了部分128K的passkey retrieval的数据，使用Qwen1.7-7B-chat同样能够准确地从文本中抽取passkey 哦哦哦，感谢您的回复。请问你抽取的passkey 所在位置是否比较固定，比如文章开头 or 末尾处。您方便提供一个样例给我，辅助我测试吗？