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优化得到的目标值和对应决策变量直接代入目标函数的得到的output不一致

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我的目标函数是训练好的神经网络 很奇怪，多目标优化获得的目标值和我神经网络输出的结果不一样。这是为什么？ 比如，优化的得到的是x1=40,x2=10,x3=50,目标值y=5 但是实际上，我这组x直接带入神经网络得到的y是2

怎么引用geatpy?

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有什么官方的文献可以用来引用geatpy嘛？

NSGA3有没有类似适应度的东西？

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**Describe the bug** A clear and concise description of what the bug is. **To Reproduce** Steps to reproduce the behavior: 1. Go to '...' 2. Click on '....' 3. Scroll...

以神经网络为目标函数，无法修改种群规模

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我的目标函数是神经网络模型的预测值，输入层维度是55。我设置的决策变量维度也是55。问题在于，我的种群规模必须设置为55，设置其他值就会报错。这是为什么呢？

双目标优化不知道为啥可行解集里的解一摸一样

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双目标优化，总是找不到可行解。各种捯饬约束条件后，找到了55个可行解。但问题是，这些解的决策变量、目标值都一摸一样。完全就是一个解。那为什么会告诉我找到了55个呢？

如何修改绘图字体

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如何修改结果图的字体？或者如何保存迭代过程中，种群的目标函数值？