saksim
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假设LABELS内拥有三个大类,A,B,C 如果他们有交集【即:一个NER同时属于其中的两个类别或者多个】;训练集中已经标注出其属于多个类别 在预测时,似乎只会将其归为其中的同一个类别 比如: {"text": "近3个月内你对我的感觉怎么样", "label": {"x": {"近3个月内你对我的感觉": [[0, 10]]}, "y":{"近3个月内你对我的感觉": [[0, 10]]}, "z": {"近3个月内你对我的感觉": [[0, 10]]}}} 按照现在的模型只能将其归为一个类别,且其属于最后一个类别的概率最大。 不知作者有没有这方面是否有所研究
Dear mahmoudparsian, Sorry to bother you. Actually, it is known that two methods can be used in the propose of saving output when one scala-spark program finishes. As you do...
Dear GuangXingLu: 感谢您的分享。从您给出的案例来看,确实让我对单机游戏如何进行辅助有了一定的认知。出于个人的爱好,想在业余时间探索游戏辅助的总体思想。然而在国内网上并没有很好的干活。如果您在这方面有所理解,请不吝赐教。主要的是对于网络游戏,如何实现这类的操作。现在应该有很多人已经完成了自动化脚本化的辅助脚本的制作,并形成了一定的产业链。而我只是想从技术角度上理解这方面的思考回路。 先提前感谢您的解答。 WeiWeiHE
hello guys, I promised i have followed each step of this project, however, several errors occur no matter which computer i used. The detailed errors as followed: [ERROR] Failed to...