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I also have this problem.

> 谢谢回复，莫名又有正常的结果了，我再验证一下 请问你这个问题解决了吗？我也遇到了同样的问题

> evaluate一直为0这个，建议你先只用10个sample（请保证这10个中一定至少包含一个entity哈，否则F1用于都是0），然后在这个10个上train，也在这10个上evaluate，看看能不能overfit这10个数据。同一个字符每次不一样，应该是由于dropout的原因，通过module.eval()设置成evaluate模式关掉dropout应该就是一致的了。 > evaluate一直为0这个，建议你先只用10个sample（请保证这10个中一定至少包含一个entity哈，否则F1用于都是0），然后在这个10个上train，也在这10个上evaluate，看看能不能overfit这10个数据。同一个字符每次不一样，应该是由于dropout的原因，通过module.eval()设置成evaluate模式关掉dropout应该就是一致的了。 您好，我用了10个sample，训练了10个epoch，但是正确率全都是0，fastNLP版本为0.6.0

感谢回复，问题已解决，降低Adam的学习率，我设置的是`0.000001`

my solution: ```python import connectorx as cx from urllib.parse import quote_plus pwd = quote_plus('mypassword##') SQLALCHEMY_GAUSSDB_PROD_CONNECT_STR = f'postgresql://myusername:{pwd}@xxx:xxx/xxx' # not working SQLALCHEMY_GAUSSDB_PROD_CONNECT_STR = f'redshift://myusername:{pwd}@xxx:xxx/xxx' # working! sql = "SELECT 1 FROM...