ruoyuchen0903
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大佬,如果我想把模型改小一点,改成yolov5sP2CBAM-Swin-BiFPN-SPP.yaml的话,除了调整width和depth的乘参数外还有别的调整方式嘛?有没有可能存在更适用于小网络的改法嘞?
感谢大佬分享!问问大家和大佬,请问修改了backbone后是不是不宜再使用原来yolo5官方的预训练权重,我试了一下,大概掉了五个点。请问后续大佬会有在大数据集上训练后的权重分享嘛?如果不想自己从头开始训练,有什么方法嘛?
想问问,自定义改变网络中的模块,如增加注意力机制或者融入transformer后怎么剪枝?
想问问,自定义改变网络中的模块,如增加注意力机制或者融入transformer后怎么剪枝?
使用mini的yolov5训练自己的数据集时出现了比yolov3低了20多个点的情况,都没有使用预训练权重,下面是训练截图的map对比,百思不得其解。希望大佬们能提供一些思路。 我猜测是SGD设为0.001的问题,改为源码的0.01也没有什么改善。 