Wayne Yuan

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icon company Alibaba Group icon location BeiJing, China icon location LLM, RAG, Dense Retrieval, NLP, Knowledge Graph.

Results 7 comments of Wayne Yuan

[Help] <请问p-tuning 和 p-tuning V2 仅仅只修改prefix_projection 参数>吗

@echoht 请问那如果使用 p-tuning 如何设置呢？ 我看paper里面 ptuning embedding 也有 soft-prompt 吗

[Help] <请问p-tuning 和 p-tuning V2 仅仅只修改prefix_projection 参数>吗

@echoht 感谢感谢 我试试

ptuning v2微调后的效果

哈哈哈哈哈 这是知识搅拌机吗

bge-continual training 如何选择一个好的checkpoint进行fine-tuning？

您好，非常感谢您的解答，我说的continual training是指在您训练好的bge-large-zh的基础上进行pre-training，想问问这里【如果下游没有很多的标签样本对】下游大概需要多少数据样本才使用pre-training比较合适呢？以及pre-training的样本需要多大合适呢？ 另外对于问题2的图片如下（之前没有uploading完成，抱歉～）： ![performance_metrics](https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/assets/63044447/bff00264-9f1b-47e4-a55d-56d22fbee084)

评测疑似数据泄漏？

蹲一下结论

If I input more than the max_seq_length？

Thanks for the reply. My understanding is that because the model is trained with 300 tokens, if we change the input length, for example, to 500, the effect may be...

If I input more than the max_seq_length？

> > Thanks for the reply. My understanding is that because the model is trained with 300 tokens, if we change the input length, for example, to 500, the effect...