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attention_keras.py中，Position_Embedding的pos的计算

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你好， 想请教一下，[attention_keras.py](https://github.com/bojone/attention/blob/master/attention_keras.py)中的[第21行](https://github.com/bojone/attention/blob/ae5944a3199b23152974f332ec812ead44507082/attention_keras.py#L21)， `position_i = K.cumsum(K.ones_like(x[:,:,0]), 1)-1 #K.arange不支持变长，只好用这种方法生成` 这行代码具体在计算什么？ 我翻阅了[论文原文](https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf)和ones_like, cumsum的keras backend资料，对这行代码的用途猜测是计算论文中Position_Embedding公式的pos值，但不太理解具体是如何实现计算的，论文似乎也没有详细涉及。 请问能解释一下吗？谢谢！