Arthur Deng

If you are working on your own dataset, the problem may be caused by evaluating with the lexicon(not available). You can modify the eval_config in 'experiments/demo/config/trainval.prototxt' to not use the...

@Tracin @ChChwang @loralyc @Pay20Y 想请问大佬们对这个还有印象么，我按照楼主的方法进行了修改。但是发现只要label里面带中文，训练依然有问题，虽然不报错，但是收敛飞快，预测时会将所有输入预测成“0”。 感觉还是utf-8编码的问题，有人知道可能的原因吗。

@ChChwang 感谢回复，想请问大佬是在label中存在中文的情况下，切实训练成功了吗？效果大致如何？ 我严格按照楼主的2,3,4步骤预处理了label，加入分隔符。我的label是车牌数据，所以同时包含中文英文，为了统一我每个字符之间都加了分隔符。只有第一步我偷了下懒，把label_map_builder.py里面的ALLCASES_SYMBOLS情况下，直接添加了我需要的中文字符。 character_set = list(string.digits + string.ascii_letters + ‘陕鲁皖....’) 然后我基本在迭代1k时loss就会降到1e-3量级，测试结果全部为‘0’.

> @rfdeng，中文是三个字节，英文和数字是一个字节。我之前训练成功了，双向中文比单向中文没有提升多少，矫正网络学习的很好。想改分布式训练，分布式训练几步后，有几台会挂掉，如果你跑分布式成功告诉我一下，谢谢 中英文加分隔符之后，tf.string_split不会按字节分的，应该不是这个问题。我目前是把中文字符重新映射成其他非中文字符加到label里去了。这样分布式训练没问题。。。但是label里只要带中文就会挂。我和别人讨论，有个兄弟讲不同的中文label会全部被映射成1个character_set里面的同一个index，我还没来得及check。

> @Tracin @ChChwang @rfdeng 小弟新手，请问中文加空格，只是在groundtruth 加 ？ 还是 中文字符集中也要加？我这边按照 @Tracin 说的修改了，但识别结果为0 groundtruth也要加，我们遇到的可能是同一个问题，我后来debug发现原因是原始的配置文件中对训练的输入数据有一个string_filtering的操作。这一步会导致你label中所有非预先定义的字符集字符被过滤掉，这本来是原文中为了过滤标点符号和大小写统一的，但是这里会导致我们添加的分隔符被过滤掉。 所以可以在字符集里添加你设定的分隔符，或者说直接注释掉string_filtering对应的那个data_augmentation_options。我选用的是第二种方法。

thanks for reply. @djhoese I have checked both python scripts you mentioned above. And I write a test script like this: ------------------------------------- ``` import ctypes from ctypes import c_int as...

> @rfdeng Hi, i also find that osmesa backend is too slow, but my egl backend always get fllowing error. I am running on a remote terminal, do you know...