Ran_J
Ran_J
 gcc:5.4.0 pytorch:0.4.0 torchvision:0.2.1 cuda:9.0 when I do "sh make.sh",it comes a problem: cffi.VerificationError:LInkError:command 'gcc' failed with exit status 1 What can I do?
我在利用iSAID数据训练D2Det的时候，一开始能训练起来，但是消耗的显存会随着训练历程产生波动，很容易出现out of memory的情况。请问这个是什么情况？即使我把resize的尺寸改小也会出现训练一段时间之后突然显存不足的情况。麻烦大家分析一下。
I am a newcomer to deep learning，and I don't know how to fine-tune the network by using my own dataset.So please help me,thank you.
首先夸一波大佬，工具写的很棒 当我在工程中应用这个工具时，我发现存在较多的误报 简易代码: ` void dummy() { Init(); Deinit(); } int main() { dummy(); return 0; }` Init()函数中会初始化资源，其中包括进程级的全局资源 Deinit()函数会销毁掉资源 当我用asan工具进行内存检测时，是没有发现泄漏的（由于保密的关系，无法展示详细代码，sorry~~） 我想到的可能原因是工程依赖的xxx.so中存在全局资源，其定义在mallocvis之前，构造在运行时，也就是mallocvis之后，然后这个资源是通过类似于析构释放资源的，也就是在mallocvis之后释放，这就导致了资源的申请被监控到了，但是释放的过程没有被监控 我想咨询下这个问题有没有准确定位的办法，要是有解决方案就更好了（xxx.so必须依赖，且无法更改...）
首先夸一波大佬，工具写的很棒 当我在工程中应用这个工具时，我发现存在较多的误报 简易代码: ` void dummy() { Init(); Deinit(); } int main() { dummy(); return 0; }` Init()函数中会初始化资源，其中包括进程级的全局资源 Deinit()函数会销毁掉资源 当我用asan工具进行内存检测时，是没有发现泄漏的（由于保密的关系，无法展示详细代码，sorry~~） 我想到的可能原因是工程依赖的xxx.so中存在全局资源，其定义在mallocvis之前，构造在运行时，也就是mallocvis之后，然后这个资源是通过类似于析构释放资源的，也就是在mallocvis之后释放，这就导致了资源的申请被监控到了，但是释放的过程没有被监控 我想咨询下这个问题有没有准确定位的办法，要是有解决方案就更好了（xxx.so必须依赖，且无法更改...）
OS: Ubuntu 20.04 x86 Clang version: 21.0.0 C++ version: C++20 Execute the command: ./configure --prefix=/home/xxx/ios/ --with-libtapi=/home/xxx/ios --target=arm-apple-darwin11 --with-llvm-config=... The error is as follows:  I'm not sure whether this project...