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
代码有地方要改吗
有哥哥有数据集?
怎么训练两个数据集啊?是不是训练好一个数据集后,把continue_train改成true,在训练另一个数据集,这样做时出现了递归深度超标。怎么解决啊
为什么我验证时有95%的正确率测试时不到56为什么高和宽都一样
> Hi, 新版本的测试代码test.py文件有bug,这是其他同学提交PR时产生的,还未经过测试,可使用PR之前的[版本](https://github.com/wenwenyu/MASTER-pytorch/tree/f6250953e192ae776e77c75b3827e597edf3713b)训练和测试。另外精度低是不是你的resized的widht和height设置和训练时的配置不同. > > config_lmdb.json中n_class已经改为读取key.txt并自动计算出类别数了,见[here](https://github.com/wenwenyu/MASTER-pytorch/blob/bd60113977447cdd6ac7f8662ea29a9aef41d724/model/master.py?_pjax=%23js-repo-pjax-container%2C%20div%5Bitemtype%3D%22http%3A%2F%2Fschema.org%2FSoftwareSourceCode%22%5D%20main%2C%20%5Bdata-pjax-container%5D#L63) > > 论文中精度指标是Case_ins. pr之前的版本确定行吗,可以公开模型吗
可以分享下测试数据集吗?
我有3个gpu在一个机器上怎么训练
已经对齐了,大佬这个代码真的有问题,iiit5k只有83的识别率 ---原始邮件--- 发件人: "Wenwen ***@***.***> 发送时间: 2023年4月7日(周五) 下午5:15 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [wenwenyu/MASTER-pytorch] 有偿 (Issue #31) 测试时的指标请对齐。#19 (comment) — Reply to this email directly, view it on GitHub,...