qwert233

请问下怎么将该模型作为stable diffusion的text encoder进行微调训练呢？

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代码中textencoder的大概调用是这样的，是否有调用错误？使用的transformers版本为4.25.1 ``` text_cn_encoder = ChineseCLIPTextModel.from_pretrained(args.pretrained_text_model_path) tokenizer_cn = BertTokenizer.from_pretrained(args.pretrained_text_model_path) inputs_cn = tokenizer_cn(text=captions, truncation=True, return_tensors="pt") encoder_hidden_states = text_cn_encoder(inputs_cn.input_ids).last_hidden_state ```