qq594495953

dis2idx = np.zeros((1000), dtype='int64') dis2idx[1] = 1 dis2idx[2:] = 2 dis2idx[4:] = 3 dis2idx[8:] = 4 dis2idx[16:] = 5 dis2idx[32:] = 6 dis2idx[64:] = 7 dis2idx[128:] = 8 dis2idx[256:] =...

为什么模型在推理的时候显存消耗上会远低于W2NER？

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您好，我看论文中提到与W2NER的对比，两个模型的参数量也相差不大，但是我在运行W2NER的推理时却时常出现显存不够的问题，但是使用CNN_NEST_NER却基本没有出现过这种情况，不知道具体问题出在哪？