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自己数据集训练的YoloV8模型精度变低问题

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使用作者项目中的模型识别就没有问题，换成自己的模型精度就大大降低，原因是：yolo.cpp里的detect函数内 我的：ncnn::Mat in = ncnn::Mat::from_pixels_resize(rgb.data, ncnn::Mat::PIXEL_RGB, width, height, w, h); 作者的：ncnn::Mat in = ncnn::Mat::from_pixels_resize(rgb.data, ncnn::Mat::PIXEL_RGB2BGR, width, height, w, h); 大家一定注意自己模型输入的image格式，是rgb还是bgr，估计作者的是bgr 如果还有问题可参考自查：https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/FAQ-ncnn-produce-wrong-result