qiutzh issues

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                                            qiutzh

大佬牛哇，前排占座，也算老粉了，哈哈！

Paddle的图像分类模型适配tlx算子后，分类模型预测结果不准

### New Issue Checklist - [ ] I have read the [Contribution Guidelines](https://github.com/tensorlayer/tensorlayer/blob/master/CONTRIBUTING.md) - [ ] I searched for [existing GitHub issues](https://github.com/tensorlayer/tensorlayer/issues) ### Issue Description 描述：以图像分类模型为例，尝试将Paddle中已实现好的分类模型转到TensorLayerX框架上运行，测试可行性。预训练模型权重文件用的是paddle官网的vgg16。步骤（可参考下方代码）： 1....

latest-gpu-py3 dockerfile build reports a line of errors [NO_PUBKEY]

### New Issue Checklist - [ ] I have read the [Contribution Guidelines](https://github.com/tensorlayer/tensorlayer/blob/master/CONTRIBUTING.md) - [ ] I searched for [existing GitHub issues](https://github.com/tensorlayer/tensorlayer/issues) ### Issue Description 在容器中使用tensorlayer，但在build latest-gpu-py3镜像时出现一行错误执行过程和错误内容如下： ```shell sudo...

Support of tlx for nested structure network

### New Issue Checklist - [ ] I have read the [Contribution Guidelines](https://github.com/tensorlayer/tensorlayer/blob/master/CONTRIBUTING.md) - [ ] I searched for [existing GitHub issues](https://github.com/tensorlayer/tensorlayer/issues) ### Issue Description 请问，tensorlayerx 目前支持 paddle 做后端，然后运行包含嵌套结构关系的网络模型吗？我运行 tlx...

预测结果实体多且长的问题

请问作者有在其它数据集尝试GP模型吗？有个疑惑，自己搜集了一些预料，用bert基础版预训练模型做了个训练，然后再测试集上预测时，出现了预测实体多且长的问题。测试集一条样本： ```json { "text": "中国政府宣布2019年国防开支将比前一年增长7.5%，超过预计今年的经济增长率。第十三届全国人大第二次会议星期二（2019年3月5日）在开幕时公布的政府预算报告显示，今年的国防开支将达到11899亿元人民币，相当于大约1780亿美元。外界一般认为，中国实际的军事开支可能高出政府公开的国防预算金额。中国国防部公布的消息说，今年的国防预算将重点支持国防和军队改革，全面推动国防和军队现代化建设。中国每年一度的国防开支预告一直受到国际广泛关注。各国试图从中了解中国战略意图的变化和发展。", "entities": [ { "start_idx": 0, "end_idx": 4, "type": "ORG", "entity": "中国政府" }, { "start_idx": 6, "end_idx": 11, "type": "TIM", "entity": "2019年" }, {...

有关识别模型使用字符集的疑问

1. 请问作者，我看到paper中有提到构造的字符集数量是12,108个，可是自己对labels.txt去重后却得到12109个，怎么多了一个呢？ [charset_fan.txt](https://github.com/esun-ai/traditional-chinese-text-recogn-dataset/files/9605316/charset_fan.txt) 2. 请问作者在训练中文繁体识别模型的时候，有没有使用到逗号、感叹号等这类字符？ 3. 是否会公开paper中提到的识别模型相关code，方便指标复现？