qiuming-93

> @qiuming-93 你的模型是动转静得到的吗？ 是的，是文本识别模型，训练之后export得到的

配置文件中关于评估部分的配置如下： Eval: dataset: name: SimpleDataSet data_dir: /share/train_data label_file_list: - /share/train_data/Label.txt ratio_list: - 1.0 transforms: - DecodeImage: img_mode: BGR channel_first: false - DetLabelEncode: null - DetResizeForTest: null - NormalizeImage: scale: 1./255....

> 代码格式阅读起来有些困难，显存溢出可以从以下几个地方排查： > > 1. 确认使用了no_grad > 2. 是否不断将Tensor加入到某个list容器，会导致容器中的tensor一直不能被析构，显存增加 > 3. 是否在For循环中创建了model，导致显存不断增加 这三个都确认过了，没有问题的，而且问题不是每一次推理都会增加，而是在评估的时候刚开始显存还是正常的，然后到了第102张图片之后显存增加了一倍多，然后在第133张时显存溢出，试了很多次都是这样