qiufengyuyi

> 嗨，在试运行BertForMWA时出现文件缺失的情况 > > 具体报错：No module named 'models.layers.crf_layers_pytorch' 已经上传。请更新一下repo

> In `train.py`, the function `run_lan `is not defined. yes,for now ,i have tested lan,but it did not work for me ,so i delete related code, and i doubt the...

> 评估或者预测模式的时候 get_rnn_cell函数中dropout_rate参数一直是0.75 那肯定是预测的时候keep_prob要设为1.0,可能我上传代码的时候忘了更新了，你在run load_and_predict的时候需要做一下变动

> which portion i have to amend? first，your own data should be like this: one line is a text split by blank,the second line is tag for each character. 海...

> 运行run_torch的时候数据处理出现问题，一是data_processing中没有lstmcrf_prepare_data这个文件，另外训练语料通过不同分词器得到的word segment的json文件结构有问题，是不完整的，需要把每个json文件的最后一条不完整的数据删除掉 第一个问题已经更新代码，是之前代码重构时忘记相应更新引用了；第二个问题可能是文件上传问题，没上传完整，这个最好是你自己调用分词工具得到分词的结果。

> TypeError: Tensor objects are only iterable when eager execution is enabled. To iterate over this tensor use tf.map_fn. 信息有点不太具体，不过根据我的经验，这种错误往往发生在input_fn或者模型的输入这块有点问题，建议在这块debug一下

> 请问是什么问题呢？ > sh run_event_role.sh > 后 > > aceback (most recent call last): > File "run_event.py", line 73, in > main() > File "run_event.py", line 46, in main >...

> No such file or directory: 'data/slot_pattern/vocab_all_event_type_label_map.txt' > 你好，我想问下这份文件是一开始就有的，还是在代码中生成的呢，如果是代码生成的，具体预处理数据的过程能否告知一下。readME介绍的信息量有点少。 抱歉，已经把缺失的文件补上了，实际上这个文件存放的是所有事件类型标签的label与id的映射关系。

> 你好啊，感谢你的回复，但是我还有一个问题一直想不明白该怎么该？在运行bash run_event_role.sh，会有以下问题。但是我找不到在哪“换成加载预测起始位置的数据”。可否再帮我解答以下？ TypeError: Tensor objects are only iterable when eager execution is enabled. To iterate over this tensor use tf.map_fn。 【这个我看了你博客上的回复，但是不是很明白具体该怎么“换成加载预测起始位置的数据”】 > […](#) > ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "qiufengyuyi/event_extraction"

> 获得事件类型出错 > 获得事件类型出错 具体报什么错呢？我看了下代码，这块读取slot文件时读的是vocab_all_event_type_label_map.txt，这里\t分隔后，第一个元素本身就是一个事件类型，不需要再处理了呀