qiunian

> As long as the size of the vocabulary remains unchanged, you will be able to continue training from a saved checkpoint. Of course you will have to re-generate the...

@JulianGerhard21 hello! have you fixed this bug? I have the same proflem

我的accuracy也是0.05，有谁知道怎么解决这个问题吗？是不是代码或者计算的问题啊

嗯嗯，好的，多谢您的回复，我也正在看多标签分类的一些指标的写法，谢谢您的解答，不然感觉自己可能在这个问题上饶好久，真的的太感谢了

> > 我的accuracy也是0.05，有谁知道怎么解决这个问题吗？是不是代码或者计算的问题啊 > > acc的计算不适用于多标签，低也是正常的，你可以自己写一个文件用来计算precision，recall，F1值 我后面又找到一个计算每个标签的acc的代码了，然后试了一下是可以的，https://www.kaggle.com/javaidnabi/toxic-comment-classification-using-bert/ 就是这个项目。 所以大家的acc都是0.05应该是因为作者的acc那一块的代码写得有问题。。。。

> 按batch切词即可，比如一次性切32/64个句子，batch size可以根据机器性能调整。 我试过batch切词。。。。结果感觉更慢了，可能是我当时batch没设置对

> I have trained almost 80thousand examples within 2000 labels，valid acc almost 92%，but test result all example prob is blew 0.01. > I have tried tranning examples to predict. hello,...