rainstar
rainstar
Thanks for your awesome work ! I'm wondering will you release the training code. Or could you provide a relevant code base.
我的 inference.py 已经通过了初始几张图的测试。但是在其他数据上,线上 demo 跟 inference.py 差距非常大,想知道是什么原因。 线上demo: ![image](https://github.com/tyxsspa/AnyText/assets/45524987/a1bffaa5-5d83-488e-bbac-85b76a7fe354) 使用 inference.py : ![image](https://github.com/tyxsspa/AnyText/assets/45524987/f8af21d9-71d7-4989-93c6-6200d724a6e1)
**Describe** Model I am using (TextDiffuser): The download link of the evaluation dataset MARIOEval is invalid, hoping to update the download link
关于推理的问题
作者你好,拜读了你的文章,我对训练推理过程有几个问题: 1. 训练是用 concat[x, x_m, z_t] 来预测 z_t 的 noise,这样理解对吗 ? 2. 推理的时候输入是 concat[x, x_m, z_T], 那么这一过程是对谁去噪呢 ? 是对 z_T 还是对 concat[x, x_m, z_T] 3. 一般 SD 是直接采样一个噪声作为初始输入,我推理的时候直接把 z_T 换成一个随机噪声,还能达到原来的效果吗...