Xiangrong Chen
Xiangrong Chen
把num_work设为0，这是你电脑io不够
好的，我会在进行检查下代码，给你回复
已解决，请重新尝试！
请问使用的是哪个模型？
> is:issue is:open 请问，方便提供一下onnx文件导出的代码文件吗？用model文件夹里面跟随的文件输出结果用ncnn推理结果不对 是不是anchor的数值没写对？还有你的reshape数值要调整
我用的ncnn版本是2021.05.25，另外，发一下你改过的param文件看看
你这个是fp32的模型？？ 还有要做尺度缩放处理，把最后几行改成这样： ``` Reshape Reshape_299 1 1 746 764 0=-1 1=85 2=3 Permute Transpose_300 1 1 764 output 0=1 Convolution Conv_301 1 1 725_splitncnn_0 766 0=255 1=1 11=1 2=1 12=1...
我的是3.3m是因为使用了ncnnoptimter将模型从fp32变成了fp16，你试下使用fp16的模型，还有看下你的fp16模型param文件的这一行是不是和我放出来的一样，不一样的话可能是出错了：  ，另外，你这个是自己训练的模型吗？
如果你一定要使用fp32的模型的话，改一下v5lite-s.cpp的stride16和stride32： ``` // stride 16 { ncnn::Mat out; ex.extract("785", out); ncnn::Mat anchors(6); anchors[0] = 30.f; anchors[1] = 61.f; anchors[2] = 62.f; anchors[3] = 45.f; anchors[4] = 59.f; anchors[5] = 119.f;...
是的，是这个权重没错，你的ncnn版本号是多少？