Xiangrong Chen
Xiangrong Chen
是的，那我了解了，因为v5lite-g的head和yolov5s有些许不同，所以才会导致报错：  近期会找个时间把转化为engine文件的脚本上传
arm gpu？？类似哪种开发板？
> > arm gpu？？类似哪种开发板？ > > 请问作者，v5lite-g转tensorrt后可以在华为的Atlas200上运行吗？Atlas200是ARM NPU > > 我们用v5lite-g转tensorrt生成.wts文件，再生成引擎的时候也出现了同样的问题：../builder/Network.cpp::addScale::482, condition: shift.count > 0 ? (shift.values != nullptr) : (shift.values == nullptr) 嗯嗯，想问下你是不是用的楼上那个链接的仓库进行的转化？
> jetson nano 好的，收到，会尽快修复这个问题
> > > > > arm gpu？？类似哪种开发板？ > > > > > > > > > > > > 请问作者，v5lite-g转tensorrt后可以在华为的Atlas200上运行吗？Atlas200是ARM NPU > > > > 我们用v5lite-g转tensorrt生成.wts文件，再生成引擎的时候也出现了同样的问题：../builder/Network.cpp::addScale::482, condition: shift.count > 0...
Hi, friends~ The warehouse is a secondary change to YOLOv5. For data problems, you can refer to this: https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data
嗨，朋友，我使用的ncnn版本是20210525那一版 person出现一个误检框应该是阈值卡太低，我已更改了阈值，或者你自己可以修改一下，正常是在0.45-0.65之间 接着ncnn一张图跑了快1-2s，一个可能和你的input_size有关【1】，也可能是你编译正确有关【2】 【1】640×640我在自己两台电脑和同事的电脑测过，正常检测应该是50-100ms之间（双核），320×320在树莓派4b大概是80-100ms左右一帧 【2】ncnn正确编译可能也有关系，你可以先测下其他轻量模型，看看是不是耗时也这么长
是的，原先编译出来的ncnn是会默认做letter box的，不过YOLOv5-Lite这个模型在x86上可能也不会太快呢
> @ppogg在哪里可以找到 ncnn 20210525 版本下载？我尝试在 x86 上使用 ncnn 20210720 但是当立即运行应用程序时它崩溃了？ [https://github.com/Tencent/ncnn/releases](https://github.com/Tencent/ncnn/releases) here~
Good, I will fix this bug within 24 hours.