Xiangrong Chen
Xiangrong Chen
能否把整个param文件上传以下呢？
非常感谢您使用本仓库，有很多博客教程的链接在readme，写的非常详细，推荐您阅读
nice，pretty boy！
应该是没问题的，之前做heatmap实验遗留下来的小问题，忘记改回去了
和YOLOv5的教程是一样的步骤，一样的导出方法，readme有教程，可往下翻翻
非常感谢你的测评，实在是太棒了，对于你的问题，回复如下： 1．ｅ，ｓ是为资源匮乏的端侧设备设计的模型，建议使用ARM端CPU进行测试，以下是两种设备测试的结果： 红米ｋ30：  小米10：  另外，x86只有28ms有点慢，为了更好发挥e模型的性能，我将使用mnn重新写一套sdk，近期发到交流群，届时可再测评
新的ONNXRUNTIME推理sdk，请使用： https://github.com/ppogg/YOLOv5-Lite/tree/master/cpp_demo/ort
这是一种常见的错误，出现在使用预训练模型加载时报错，建议打印模型的所有key进行比对~
该问题出现的原因是由于torch版本位太高，建议使用1.10.1以下版本，对于v5lite，yolov5，yolov7都适用
第一轮是200，第二轮是50，第三轮是20