pphgood
pphgood
> I also have the same problem after change nms_pre. I want to know if this bug is solved?
> I want to know if this bug is solved? > A successful solution: set smaller `nms_pre` > > ``` > test_cfg=dict( > nms_pre=1000, > min_bbox_size=0, > score_thr=0.05, > nms=dict(iou_thr=0.4),...
> @yangxue0827 I still get this error even with that change: > > ``` > test_cfg=dict( > nms_pre=1000, > min_bbox_size=0, > score_thr=0.05, > nms=dict(iou_thr=0.4), > max_per_img=2000)) > ``` > >...
> Thank you very much for your advice. Unfortunately, I've tried all of your suggestions, and the results show that sometimes they work and sometimes they don't. In order to...
> @pphgood mmrotate中的实现和本仓库的实现略有不同，建议使用本仓库中的代码来复现论文中的结果。 mmrotate中的71.94 是采用1x 和 没有采用ms(online)策略，与相同策略的pointset-based方法相比高出两个点。 由于CovexHull-based Giou loss收敛比较慢，故需采用约3x(40epoch)才能发挥出其性能，这也是pointset-based系列方法的缺点。 非常感谢您的回答，接下来我会尝试使用本仓库的代码进行复现，这里还有一个问题想要咨询您，我改了模型之后进行训练得到的模型在训练集和验证集的map提升了几个点，但是在测试集上map反而下降了很多，我认为可能是过拟合的原因，不知道您有什么建议
> 建议训练集和验证集一起作为训练集，进行训练模型，模型验证才更有效。此外，之前的评估中用的AP_50指标并不严格准确地反映模型的性能，建议综合AP, AP_50, AP_75 这些指标来看。 我之前复现的是mmrotate中的 是使用训练集和验证集进行训练，现在我正在复现本仓库的代码，配置环境遇到了一个小问题，timm库目前只支持torch>=1.7,您代码的环境是torch=1.4，建议您在requirements.txt里面添加版本，我目前用的是0.4.12不知道有没有问题