pingzi5233

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![image](https://user-images.githubusercontent.com/48909056/79437332-9e2a0580-8004-11ea-887c-41c06d051c43.png) 这个图看的我真的是心生激动 想着能否代替densenet来做文字识别算法 请问有人尝试过吗? 感觉要是能实现的话,可能是会有一定的提升的 如果有兴趣的话可以一起交流交流啊

如题,有做过迁移学习的能给些建议吗?我现在代码内好像写的是在原模型上迁移学习,但好像并没有用到原模型(虽然加载成功),但是去除原模型训练的效果差不多的,所以希望得到一些建议 代码仅修改: basemodel.load_weights(modelPath,True) densnet网络最后一层的输出名称y_pred = Dense(nclass, name='out1', activation='softmax')(x) 但好像还是有些不对

![image](https://user-images.githubusercontent.com/48909056/79432898-0970d900-7fff-11ea-94c3-7d9a0ab3d800.png) 这个图看的我真的是心生激动 想着能否代替densenet来做文字识别算法 请问有人尝试过吗? 感觉要是能实现的话,可能是会有一定的提升的 如果有兴趣的话可以一起交流交流啊