peyer
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@Maosquerade 你好，请问你知道/WHOLEARCHIVE:TNN怎么在CMakeLists.txt里面生效吗？
@xyoungli I changed the value of parameter according your advice, but I still got different result compared with cudnn, could you take some time to check my calling code, I...
@yunfanxiao 我也是在小米11上，测试了高通官方最新的adreno_opencl_ml_sdk_v2.1.zip，小米11上调用clQueryMLInterfaceVersionsQCOM接口会返回CL_OUT_OF_HOST_MEMORY的报错，但是高通官方说660以上是支持cl_qcom_ml_ops扩展的，请教一下bolt是怎么测试出adreno_opencl_ml_sdk的性能的
嗷嗷，我也是看到知乎上bolt的一个大佬提及qcom的adreno_opencl_ml_sdk实测性能可以达到1.5T，所以想请教怎么解决 
@chillingche 多谢，得找个root的设备试试；权限问题的话是手机厂商没有开放是吧，虽然高通开放了
上面的表述有误，我更正一下；应该是depth2space前一层是conv，conv的output是image类型并给了depth2space做输入，而depth2space的输入支持buffer的类型
python脚本构造一个简易网络，第一层是conv，输入1x2x4x4，filter16x2x3x3，stride=1，pad=0，dilation=1，输出1x16x2x2，第二层是depth2space，blocksize=4，输出1x1x8x8，也会触发
2分支都可能触发错误；因为depth2space的kernel输入只支持buffer的类型，一旦前一层传递一个image的就会出错
@yunfanxiao 还是有点问题，需要再改一下 
按理说github的单元测试应该很容易找到这个bug，是CI没有跑就强合了吗？