Hongyu Zhang

🔨 使用Spark/Pytorch实现分布式算法，包括图/矩阵计算（graph/matrix computation）、随机算法、优化（optimization）和机器学习。参考刘铁岩《分布式机器学习》和CME 323课程

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🔨 用Python+Numpy+Pytorch实现《数值分析》(Timothy Sauer著) 的所有算法。

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🎈 2020年中国高校计算机大赛(C4)－网络技术挑战赛EP2决赛赛项：基于CNN+LSTM时空神经网络的在线流量分类模型。

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🎈 2020-2021年ASC世界大学生超级计算机竞赛第3题 使用ALBert模型完成完形填空的NLP任务

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⚙ 本项目为SWPU程序设计综合实践大作业 用C++结合Qt框架写的程序设计实践大作业《京东物流管理系统》

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🔬 FedCom为SWPU2022届本科毕业设计《基于社区检测的多任务聚类联邦学习》。本研究提出了一种多任务聚类联邦学习（clustered federated learning, CFL）的新方法，该方法的特点是基于社区检测（community detection...

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🔨 A toolbox for federated learning, aiming to provide implementations of FedAvg, FedProx, Ditto, etc. in multiple versions, such as Pytorch/Tensorflow, single-machine/distributed, synchronized/asynch...

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🎈 泰迪杯2021A题《基于 Bagging 和深度学习的上市公司财务数据造假预测》

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🎈 2020年中国高校计算机大赛(C4)-网络技术挑战赛EP2赛项 基于XGBoost集成学习模型的在线流量分类模型

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