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《Machine Learning Systems: Design and Implementation》- Chinese Version
非常期待纸质书籍的出版，不知道大概什么时候？上学期已经开过一次相关内容的本科课程，但是苦于没有合适的教材，且自己知识有限，拼凑的内容缺乏系统性，效果不是很好，希望过完春节能够用上这本书。此外，能否像微软的 AI-System一样提供课件和实验？担心自己做的质量跟不上，不能完全理解教材的精髓。谢谢！
在7.5.3小节的图7.5.9描述文字中：”如 [图7.5.9](https://openmlsys.github.io/chapter_backend_and_runtime/compute_schedule_and_execute.html#graph-exec-4)是一张异构计算图，其中Kernel_1、Kernel_2、Kernel_5、Kernel_9为CPU算子，Kernel_6为python算子（执行也是在CPU上），Kernel_3和Kernel_4为GPU算子，Kernel_7和Kernel_8为GPU算子。“ 这里Kernel_7和Kernel_8并不是GPU算子，而是NPU算子。
这一部分有关三个 Layout 的代码我一直没有看明白，在[这篇知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/531498210)中看到一样的内容后，我发现这里的代码实现可能有 bug。 按照定义: - LayoutTile 是每个 Block 有 (LayoutTile::m, LayoutTile::n) 个 float - LayoutBlock 是每个 Block 有 （LayoutBlock::m, LayoutBlock::n) 个 thread - LayoutThread 是每个 thread 中，每个 submatrix 有...
Synchronize the modification of the chapter_data_processing
@ms_function #mindspore中基于源码转换的函数装饰器，可以将该函数转换为静态图 def add_and_relu(Y, b): Y = Y + b Y = relu(Y) return Y def model(X, flag): if flag>0: Y = matmul(W1, X) else: Y = matmul(W2, X) Y...
