openmlsys-zh
openmlsys-zh copied to clipboard
openmlsys
《Machine Learning Systems: Design and Implementation》- Chinese Version
 这里好像文献引用失败 @eedalong
问题汇总
（1）15章节，点击左侧目录，15.2,15.3,15.4，字体没有变蓝色  （2）15章节右侧Table Of Contents没有必要  （3）15章节“籍由”应是“藉由”  （4）15.1章节第二段 “运用来到”不恰当，应是“运用到”  （5）附录章节 图1.2.2，1.6.1，2.1图标题位置不当  （6）附录章节 图1.2.3 文章中是偏置b，图中是偏值b   (7)15章 如图 图15.2.1，图15.3.1，图15.3.2，图15.3.3，图15.3.4，图15.3.5，图15.3.6，图15.3.7，图字重复把如图的“图”字去掉   (8)14.2章节 图14.2.1中我们统称这三个不类型的适配器为适配器。 ---不类型是啥？  (9)1.3章 图片...
2.3章节卷积大小在不使用padding的情况下大小不变吗 3x64x64 可以得到 16x64x64吗 不使用padding边长不是应该是 卷积核大小不是应该减少（卷积核长度 - 1）吗 不太理解
typo
https://github.com/openmlsys/openmlsys-zh/blob/cabe92531fa036efda0528d38f895ff6c81b9fc6/chapter_programming_interface/ml_workflow.md?plain=1#L17 此处应为“用户需要训练API来定义一个循环”
构建指南文档： https://github.com/openmlsys/openmlsys-zh/blob/main/info/info.md 编译PDF版本的说明中：  要下载两种字体，三个zip文件： （1）思源黑体 wget https://github.com/adobe-fonts/source-han-sans/raw/release/OTF/SourceHanSansSC.zip （2）思源宋体(极细+细体+常规+中等) wget https://github.com/adobe-fonts/source-han-serif/raw/release/OTF/SourceHanSerifSC_SB-H.zip （3）思源宋体:(半粗体+粗体+重粗体) wget https://github.com/adobe-fonts/source-han-serif/raw/release/OTF/SourceHanSerifSC_EL-M.zip 这三个链接已经下载不到字体了。 目前尚不知道OTF应该下载哪种字体。 思源宋体： [https://github.com/adobe-fonts/source-han-serif/tree/release#downloading-source-han-serif](url) 是Language-specific Variable Fonts  还是 Region-specific Subset Variable Fonts  思源黑体： [https://github.com/adobe-fonts/source-han-sans/tree/release](url)...
看到有介绍深度学习系统相关的工作，必须要赞一个，看到计算图章节提到了动态图和静态图，另外，清华计图团队在计算图方面有非常多的研究，相关论文：https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/papers/ 《Jittor: a novel deep learning framework with meta-operators and unified graph execution》 这篇工作提出了统一计算图，兼顾动态图易于调试和静态图易于优化两者的优点，同时还提出元算子抽象，并且对Nvidia、华为Ascend、寒武纪、OpenCL、ROCm等多种硬件设备进行了支持，我的微信：randonlang，可以一起参与讨论。
### Discussed in https://github.com/openmlsys/openmlsys-zh/discussions/172 Originally posted by **chaoyanghe** March 22, 2022 Hi OpenMLSys Team, This is a nice effort. I am also writing a book for federated and distributed training,...
深度学习框架的好资料不是很多，作为初学者也很难赛选；能否在每一章的结尾添加一些的扩展阅读资料：例如经典论文、包博客或框架
3.3.1. 静态生成 章节 提到` 在部分计算框架中如TensorFlow进行前端定义时，需要声明并编写包含数据占位符、损失函数、优化函数、网络编译、执行环境以及网络执行器等在内的预定义配置项，此外还需要使用图内控制流算子编写控制语句，代码较为繁琐并缺乏可读性。`，这里是否可以提供TF完整的代码？ 虽然文字描述要实现的TF操作很多，但转换为实际的代码量可能不足以支撑`代码较为繁琐并缺乏可读性`的结论，所以这里最好有个代码的sample来证明这个结论。
