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首页飞桨模型库技术交流群二维码已经过期

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Update instalL_NGC_PaddlePaddle_ch.rst

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update the description for container verison

Paddle-Lite新需求收集(call for new feature request)

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问卷链接：https://iwenjuan.baidu.com/?code=suexg7 欢迎开发着提出自己的建议，一起优化Paddle-Lite

post the meeting agenda of the 1st meeting of PPWG-HAT

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as the title

hopper架构上安装后使用报错

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********************************************* 温馨提示：根据社区不完全统计，按照模板提问，可以加快回复和解决问题的速度 ********************************************* ## 环境 - 【FastDeploy版本】： fastdeploy_gpu_python-1.0.7-cp310-cp310-manylinux1_x86_64.whl - 【编译命令】pip install - 【系统平台】: Linux x64(centOS 7) - 【硬件】： Nvidia Hopper GPU， CUDA 12.0 CUDNN 8.3 - 【编译语言】：Python 3.10 ## 问题日志及出现问题的操作流程...

update hardware support info

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update the company name of kunlunxin chips from Baidu to Kunlunxin

亲爱的开发者朋友们， 如果您对新硬件上飞桨的使用有问题，欢迎去飞桨主仓issue区提问： https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues PaddleCustomDevice作为飞桨与厂商技术合作的代码仓库，issue区将聚焦框架与硬件厂商的技术交流，不再处理开发者的框架使用问题。 过去的时间中，我们在PaddleCustomDevice的issue区，看到了很多开发者对飞桨的关注，其中也看到一些非常有意思的分析。你们的反馈，也是我们工作前进的动力。例如，开发者反馈的关于昇腾推理硬件的问题，我们启动了Paddle-ONNX-OM的验证工作，安排了ONNX算子补齐。然后，我们也观察到，新硬件的问题散落在主仓与CustomDevice两个代码仓库的issue区，导致需要维护2套值班机制，信息共享不便利。 未来，开发者问题纳入主仓统一管理，共享主仓的值班机制，硬件支持方面也梳理各个方向负责人去支持主仓，希望如此以更高的效率去支持开发者的使用。 主仓见！