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第六章默认代码运行猫狗大战，损失降低到接近0，验证集准确率依然是50%

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您好。我用第六章代码运行猫狗大战，损失降低到接近0，验证集准确率依然是50%。 请问这个现象是不是过拟合？这个示例代码出现这样的结果是正常的么？我应该在哪几方面尝试改进呢？ 谢谢老师 

您好。请问python_lda.py里需要的corpus.txt文件在哪里可以获得？

本书的第二版大概什么时候出？

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期待新版书。gluon的教程确实深入浅出，讲的细致，感觉能提升代码力~~~

您好. 我发现有两个参数在训练时和预训练文件中的值不一致. 在```https://github.com/brightmart/xlnet_zh```的```预训练```中的```1、生成tfrecords:```中的配置中: ```--reuse_len=256 \``` 在```https://github.com/brightmart/xlnet_zh```的```预训练```中的```2、训练模型:```中的配置中: ```--mem_len=384 \``` 在下载预训练文件的config.json中.(12层的小模型, 24层的大模型配置文件都如此) ``` "mem_len": null, "reuse_len": null, ``` 请问这是什么原因导致的? 这在预测的时候是否会导致xlnet退化成bert?

[R-279] [R-280] Summarization Score Formula is unreasonable

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I have checked the [documentation](https://docs.ragas.io/) and related resources and couldn't resolve my bug. **Describe the bug** I read the doc for summarization Score. https://docs.ragas.io/en/stable/concepts/metrics/summarization_score.html  QA score, **higher is better**....