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四个坐标的概率分布是什么意思？

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首先，十分感谢作者的开源！ 我在看代码时对于如何由(coord_l, coord_t, coord_r, coord_b)得到最终的预测结果看不懂，不知道为什么要与crop下来的search图像的边的长度相乘。也看不懂map_box_back和clip_box是在做什么。我看论文中说是“对四个坐标的概率分布的回归”，实在看不懂是什么定位策略。请作者能帮我解答。感谢！ def map_box_back(self, pred_box: list, resize_factor: float): cx_prev, cy_prev = self.state[0] + 0.5 * self.state[2], self.state[1] + 0.5 * self.state[3] cx, cy, w, h = pred_box...