nzpeng

ADM infer代码的一些疑惑

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大佬的代码简洁至极！发现一些问题：ADM infer部分，当前预测的dt_predict 为小数，而非整数，直接拼在p_code上，作为下一步的输入。这种方式貌似和训练时输入都是整数不相符，有可能出现意想不到的结果。建议改为: dt_predict = torch.round(dt_predict).clamp(1, self.max_duration_token)

normalize_flow 和官方VITS代码不一样的实现方式

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Hi, I found the implementation of ResidualCouplingLayer.forward(normalize_flow.py) is different from official VITS code, and this section is not described in the VITS2 paper. what principle your implementation is based on?...