nmxian

原论文是无重叠裁剪，你这是resize。。。

你们跑的时候是先裁剪成256，还是在程序里随机选256的切片？为什么我跑base model的时候直接按GitHub里的命令跑，达不到论文精度，只有0.76，没有达到0.83

> 我后来batch改成4，可以姿训练了，按照ds=1，效果就好很多了 你达到了论文精度了吗？

> > > 我后来batch改成4，可以姿训练了，按照ds=1，效果就好很多了 > > > > > > 你达到了论文精度了吗？ > > 只有0.739，你呢 事先裁成256的，value做测试集，base model bz=8，有0.810； bam： ds=2,，bz=4，也只有0.812

> > > > 我后来batch改成4，可以姿训练了，按照ds=1，效果就好很多了 > > > > > > > > > 你达到了论文精度了吗？ > > > > > > 只有0.739，你呢 > > 大家可以crop_size和load_size都改成128，或者对图片切割数据增强，ds=1，batchasize=8，基本能复现论文精度，大概BAM到0.84，PAM到0.85 你是训练前把图片事先裁成128吗？还是按官网在程序中随机裁剪固定大小128？

> 我是先离线裁剪256x256（overlap=0），然后在线随机裁剪128，不然会爆显存 > […](#) > ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "justchenhao/STANet" ***@***.***>; 发送时间: 2021年4月23日(星期五) 下午4:21 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [justchenhao/STANet] 请问您的gpu是多大的，总是会爆下面的错误 (#50) 我后来batch改成4，可以姿训练了，按照ds=1，效果就好很多了 你达到了论文精度了吗？ 只有0.739，你呢 大家可以crop_size和load_size都改成128，或者对图片切割数据增强，ds=1，batchasize=8，基本能复现论文精度，大概BAM到0.84，PAM到0.85 你是训练前把图片事先裁成128吗？还是按官网在程序中随机裁剪固定大小128？ — You are receiving this because you commented....

I run the code and can not get the results in the paper too, have you find the reason? > Hi. I can't reproduce the results in the paper. I...

我也是跑 s2anet.cfg文件时，loss在第3个epoch变得很大：