nllatt

请教几个关于quality的问题

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作者您好，想请教一下三个问题： ### 1. quality函数是否支持传入method参数呢？ 我使用下面两行代码得到了完全一致的结果 `nowoe_ret = toad.quality(df_ftr, target, indicators=['iv'], method='dt')` `nowoe_ret2 = toad.quality(df_ftr, target, indicators=['iv'], method='quantile')` ### 2. 使用quality函数的IV计算逻辑是否和使用combiner+woetransform分箱后的计算IV逻辑是否一致呢？ 我在使用下面两段代码分别计算iv，得到的结果相差非常多，并且使用code1计算的结果会倾向于将类别数很多的特征计算出非常高的IV值，但是code2不会。不知道是什么原因导致的这种现象呢？ code1: `nowoe_ret = toad.quality(df_ftr, target, indicators=['iv'], method='dt')` code2: combiner.fit(cat_train,df_train[target],method='dt')...

分箱使用combiner.transform()后，target列全部变为0

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在未分箱前target列的数据分布： 使用如下代码分箱后，target列全部变为0： combiner = toad.transform.Combiner() combiner.fit(cat_train,cat_train[target],method='quantile') bins = combiner.export() train_bin = combiner.transform(cat_train)