njvisionpower
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Hi, 我用的mxnet1.5.0，gluoncv0.5.0。看你的报错显然是CUDA相关错误，比如CUDA是否安装正确、环境变量是否正确、所用CUDNN是否匹配等等，具体内容可以自己Google/Baidu下哈。
@yuanhanxiagn @liuwen-nj 有安装问题的话可以参考[官方链接](https://gluon-cv.mxnet.io/install/install-more.html)
这个打印无所谓，最终能执行输出结果就行，那个环境变量是挑选卷积的，不想用的话置0就可以了。
@Single430 你跑的1w个step batch size用的多大，还有就是输入大小和网络用的什么？我用gluoncv的SSD resnet 512也train过，map虽然没有YOLOv3高，但也低不了几个点。
@Single430 R太低了，我用gluoncv自带的map计算方法，训练的时候二者至少八十几