ningshixian

What do you specifically mean?

you can do it like this, ``` output = Bidirectional(LSTM()) output = AttentionDecoder()(output) output = TimeDistributed(Dense(num_class))(output) output = crf(output) ```

我认为AttentionDecoder的输入和输出的time_step数量一般情况是一样的！ 不然无法对输入进行加权和操作吧？ 另外，你说问题和答案词向量不同，这个没有关系的，可以通过不同大小的权重矩阵W来合并

CudnnRNN需要在GPU环境下才能跑,可以改为RNN/LSTM/GRU在CPU环境下运行

> 多谢！祝万事如意 conll 2003 命名实体中最常见的公开数据集，总共四类实体：persons, locations, organizations ,miscellaneous entities，加上O标签，共5个，哪来的9标签？详情参考官网： https://www.clips.uantwerpen.be/conll2003/ner/

1.3.0-rc1

> Hi, I solved this by pip uninstall transformer-engine nice! it works

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