nicole828

回答的问题一直重复

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*提示：将[ ]中填入x，表示打对钩。提问时删除这行。只保留符合的选项。* ### 详细描述问题 1.使用了如下命令进行模型合并，python ./scripts/merge_llama_with_chinese_lora.py \ --base_model llama-7b-hf \ --lora_model chinese_llama_plus_lora_7b,chinese_alpaca_plus_lora_7b \ --output_type huggingface \ --output_dir ./merge_model_7b 2.使用如下命令：python ./scripts/gradio_demo.py \ --base_model ./merge_model_7b 启动图形界面。 3.问题如下所示：有很多重复的内容，不知如何解决，麻烦各位志同道合的朋友们多多指教。 ### 运行截图或日志 ### 必查项目（前三项只保留你要问的） -...

使用BGEM3FlagModel初始化时候，能否只是用一种colBert的embedding方式

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documents and embeddings expected to be equal length but len(documents)=1 and len(embeddings)=3 embeddings= BGEM3FlagModel('BAAI/bge-m3', use_fp16=True) 能否只是用colBert的embedding方式，使得 len(embeddings) = 1

bge-large-rerank的最大长度是否可以超过512

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在检索增强的过程中，命中的文本较长，在进行rerank时，超过了最大长度，请问有计划发布更大的张量的rerank模型吗？