myrainbowandsky

what about the whole data, including tweets, retweets, user information and everything?

Then you apply.

谢谢我试试

> 1. 第一页之后是ajax请求时的页数, 请稍微了解一下网页版微博的网络请求流程 > 2. 见[数据库表字段说明](https://github.com/SpiderClub/weibospider/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%A1%A8%E5%AD%97%E6%AE%B5%E8%AF%B4%E6%98%8E) 5.如何向 user_relation 填入数据？

谢谢，其他问题可以解答一下吗

具体情况按照模版发一发

> 我这里是没有任何问题的，而且我也从来没有遇到过这种问题，请首先检查一下tensorflow和keras以及Cuda和cudnn的配置，也许是配置有误。 > 另外，看到你使用的tensorflow的版本是1.12.0，我觉得也有可能是新版tensorflow的api的变化导致的，请降级到1.11.0或者更早的版本试试。 我试试看，再来回复

降级到1.10.0 还是报错： Using TensorFlow backend. 2019-03-29 17:29:42.156915: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 AVX512F FMA 2019-03-29 17:29:42.244375: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1405] Found...

降级到1.09还是报错： Using TensorFlow backend. 2019-04-01 16:33:37.484921: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 AVX512F FMA 2019-04-01 16:33:37.576872: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1392] Found device...

补坑：SpeechModel251_p.py 这样设置 通过( tf1.09) if(__name__=='__main__'): import tensorflow as tf from keras.backend.tensorflow_backend import set_session #os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1" #进行配置，使用70%的GPU config = tf.ConfigProto() #config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.95 #config.gpu_options.allow_growth=True #不全部占满显存, 按需分配 #set_session(tf.Session(config=config))